Schema bootsrap

Schema expliquant le principe du bootstrap

Le bootstrap consiste à re-échantillonner un échantillon de taille limité, sans rajouter de nouvelles données. Il permet d’obtenir des informations sur les incertitudes statistiques liées à un échantillon de taille limité.

Schema bootsrap

A la limite où N tend vers l’infini, la distribution des valeurs moyennes calculée à partir des échantillons de bootstrap est égale à la distribution des valeurs moyennes obtenue à partir de TOUS les échantillons de N éléments que l’on peut construire à partir de l’espace complet. La largeur de la distribution donne donc une évaluation de la qualité de l’échantillon.

Fichier source : bootstrap.tex

Fichier pdf : bootstrap.pdf

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